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Cardiovascular disease mortality: time series and spatial analysis, Brazil, 2003-2023

Por: DAMASCENO, L. L. V. ; LIMA, F. V. ; RIGOBERTO, I. ; GARCES, THIAGO S. ; MOREIRA, T. M. M. ; SOUSA, G. J. B. ; PEREIRA, M.L.D. ; SILVA, L.F.

02 de agosto de 2026

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Objetivo:  Descrever a distribuição temporal e espacial da mortalidade por doenças cardiovasculares no Brasil de 2003 a 2023.

Métodos:  Estudo de análise de série temporal e espacial, conduzido a partir de dados secundários do Sistema de Informações sobre Mortalidade do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, com inclusão de todos os óbitos por doenças do aparelho circulatório. Foram analisadas características sociodemográficas e calculadas taxas de mortalidade padronizadas por 100 mil habitantes. A tendência temporal foi avaliada por meio de regressão por pontos de inflexão, com estimativa da variação percentual anual. A análise espacial considerou taxas médias municipais, brutas e suavizadas pelo método bayesiano empírico local, além da autocorrelação espacial global e local.

Resultados:  Foram registrados 7.088.623 óbitos por doenças cardiovasculares no Brasil entre 2003 e 2023, com predominância no sexo masculino e de maior mortalidade em idosos e pessoas com baixa escolaridade. As maiores taxas foram observadas nas regiões Sudeste (190,14/100 mil) e Sul (187,59/100 mil), enquanto as regiões Norte (APC 2003-2008 4,38; APC 2008-2023 2,33) e Nordeste (APC 2003-2007 8,15; APC 2007-2023 1,11) apresentaram tendência crescente ao longo do período (p-valor<0,001). O índice de Moran global (0,02; p-valor<0,05) apontou fraca autocorrelação espacial positiva, mas estatisticamente significativa. A análise local revelou agrupamentos de alta mortalidade concentrados principalmente em municípios de Mato Grosso e de Goiás, enquanto áreas de baixa mortalidade predominaram no Norte e no litoral do Nordeste.

Conclusão:  A mortalidade por doenças cardiovasculares no Brasil apresentou distribuição heterogênea no tempo e no espaço.

Palavras-chave:
Doenças Cardiovasculares; Mortalidade; Análise Espacial; Fatores de Tempo; Análise de Dados Secundários.